快捷搜索:

人工智能的发展目标不是无人工厂而是效率

(文章滥觞:科技日报)

遐想集团高档副总裁贺志强说,从2016年开始,遐想将数据智能、财产互联网的理念办事推广到所有行业中,首先选择了汽车行业。在一家车厂里,经由过程人工智能识别每一个车辆的螺丝松紧度是不是同等,从而提升质量稳定性。“数据智能虽然是一个艰巨的历程,然则这种改造一旦完成,企业就会出生无穷无尽的气力。”

虽然人工智能在加速企业数字化进程方面还处于探索阶段,但这并不阴碍人工智能渗透到我们生活的方方面面。业内专家觉得,在聪明零售、聪明医疗等领域,人工智能已进入对照成熟的利用模式。人工智能若何助力聪明城市扶植?上个月,“AI聪明车站”广州地铁21号线河汉聪明城示范站正式完工。据悉,这是举世首个基于智能车站理念设计并投入运营的聪明地铁示范站。

“自立研发、基于工业互联网的聪明地铁大年夜平台为地铁装上‘大年夜脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼举世智能技巧钻研院院长李德紘表示,以聪明地铁大年夜平台为依托,大年夜量运用谋略机视觉、生物识别等技巧周全提升车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监测。并且所稀有据可实时传送给地铁的“大年夜脑”,进行智能阐发,有效提升车站信息化水平,低落运营资源。

佳都科技董事长刘伟走漏,“城市交通大年夜脑”,继落地安徽的合肥、宣城之后,今年将在上海、广州结构,经由过程AI赋能城市交通以探索破解“大年夜城市病”。不过,浩繁专家也坦言,人工智能技巧也面临着很多寻衅,诸如若何更好整合生态资本、若何更好落地,这些都是全部行业急需霸占的难题。

“我给大年夜家泼一下冷水。”伦敦大年夜学学院谋略机系教授汪军直言,“现在的人工智能和利用,着实不是真正意义上的人工智能,而是机械进修。我们把它概括为模式识别,指的是经由过程神经收集把大年夜量数据映射到我们的常识里,比如说有很多图像,识别出里面是不是有某个特定的人脸。”

“着实有很多其他利用,否则则模式识别,更紧张的是经由过程得到这个常识,再把决策反馈到机械里,形成一个轮回。是以,下一步人工智能的偏向便是让机械能够做决策,完成从数据到常识,再反馈到数据的全部轮回历程。”他觉得,“人工智能接下来最大年夜的寻衅是机械决策,强化进修供给了异常好的指示措施,但必须借助神经科学、脑科学的钻研,才能真正形成一小我工智能的系统。”

您可能还会对下面的文章感兴趣: